
Az NVIDIA ACE életre kelti a virtuális karaktereket generatív mesterséges intelligencia segítségével
A mesterséges intelligencia ragyogása folytatódik és Az Nvidia nem akar lemaradni és a közelmúltban mutatta be új platformját, az "Avatar Cloud Engine (ACE)"-t, és ennek a platformnak a képességei sokakat lenyűgöztek, mivel különleges figyelmet keltett, mivel lehetővé teszi a játékosoknak, hogy természetesen beszéljenek nem játszható karakterekkel (NPC). ), és megkapja a megfelelő válaszokat.
Ezzel a hírrel a videojátékok jövője más irányt vehet, különösen a nyílt világú címekben, ami új élményt teremthet, és mindenekelőtt növelheti a virtuális világokkal szembeni elvárásokat.
Nvidia Bemutatom az «Avatar Cloud Engine»-t a Computex 2023 során, a Kairos nevű demóval, amelyben egy (emberi) játékos egy Jin nevű NPC-vel beszélget egy disztópikus kinézetű ramen boltban. Az eseményen az Nvidia bemutatta a demót, mint egy előzetest arról, hogy mi lehet a videojátékok és a mesterséges intelligencia ütközése.
Az LLM közelmúltbeli áttörése óta kísérletek történtek az ilyen mesterséges intelligencia-rendszerek használatára a videojátékokban, hogy lehetővé tegyék a dinamikus párbeszédet nem játékos karakterekkel (NPC), és az Nvidia nemrég mutatta be sikeres kísérletét egy NPC-vel való párbeszéd létrehozására.
A Computex 2023 rendezvényen Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója bemutatta:
"Avatar Cloud Engine (ACE) játékokhoz". Ez egy mesterséges intelligencia modell-casting szolgáltatás, amelyet arra terveztek, hogy életre keltse a játékkaraktereket természetes nyelvi beszélgetések, hang-arckifejezés és szövegfelolvasó/beszéd-szöveg képességek révén.
A demóban a játékos (Kai néven) besétál Jin ramen boltjába, megkérdezi, hogy van (hangosítás), és megjegyzi, hogy a környéken magas a bûnözési ráta. Kai megkérdezi, tud-e neki segíteni, Jin pedig így válaszol:
– Ha tenni akarsz valamit, olyan pletykákat hallottam, hogy Kumon Aoki, a hatalmas bűnöző mindenféle káoszt okoz a városban.
Jin hozzátette, hogy szerinte valószínűleg Aoki áll az erőszak mögött. Kai megkérdezi, hol találja Aokit, Jin pedig elmondja neki, ami a felhasználót a keresés útjára állítja.
„Az AI nemcsak a környezet újradefiniálásához és szintéziséhez járul hozzá, hanem a karakterek animációjához is. Az AI nagyon fontos szerepet fog játszani a videojátékok jövőjében” – mondta az Nvidia vezérigazgatója.
a demó az Nvidia és partnere, a Convai készítette létrehozásához használt eszközök népszerűsítésére.
"Az Nvidia ACE for Games segítségével a Convai eszközkészlete elérheti azt a késleltetést és minőséget, amely ahhoz szükséges, hogy a nem játszható AI-karaktereket költséghatékonyan elérhetővé tegye szinte minden fejlesztő számára" - mondta Purnendu Mukherjee, a Convai alapítója és vezérigazgatója.
Természetesen a demó nem csak ezeket az eszközöket használja. Ez Unreal Engine 5-re épült, el az Epic Game által fejlesztett videojáték-motor, tonna sugárkövetéssel. Az Nvidia szerint az ACE-t alkotó AI-modellek mérete, teljesítménye és minősége eltérő.
Huang nagyon optimista volt az Nvidia legújabb, mesterséges intelligenciával kapcsolatos fejlesztéseit illetően, különösen a generatív mesterséges intelligencia terén, és ezzel a demóval megemlíti, hogy ez egy előnézet arról, hogy mi lehet a játékok és a mesterséges intelligencia ütközése.
Az Nvidia ACE három különálló elemből áll: NeMo, Riva és Omniverse Audio2Face:
- nemo kiváló nyelvi modelleket biztosít, amelyeket a fejlesztők személyre szabhatnak történet- és párbeszédadatokkal.
- Riva képes felismerni a beszédet és a szöveget hanggá alakítani, lehetővé téve az élő beszélgetéseket a NeMo-val. Audio2Face A Riva hangkimenetét arcanimációkká alakítja, amelyek például a MetaHuman karakterek vezérlésére használhatók az Unreal Engine 5-ben az Omniverse Linkeken keresztül.
Végül érdemes megemlíteni, hogy az ACE for Games mellett az Nvidia számos egyéb együttműködést és terméket jelentett be, köztük a DGX GH200 AI szuperszámítógépet, amely 256 Grace Hopper chipet tartalmaz összesen 144 terabájt memóriával, és csúcskategóriás mesterséges intelligenciát biztosít. teljesítmény. lépték. Az Nvidia szerint a DGX GH200 GPT-3 2,2-szer gyorsabb, mint egy DGX H100 klaszter.
Végül, ha érdekli, hogy többet tudjon meg róla, olvassa el a részleteket a következő link.