Kríziskezelés. Hogyan segíthet a nyílt forráskód

Kríziskezelés


Ha olyan Linux-függőkhöz érkeztél, akik megpróbáltak elmenekülni a Coronavirus médiablitz elől, rosszul írtad be. A lehetőség a rendelkezésre álló nagyszerű eszközök leírására ingyenes és nyílt forráskódú szoftverlicencek alatt túl jó átadni.

Az igazság az, hogy Az éghajlatváltozás, az emberi tévedések és a mutáns vírusok következményei közül mindig kéznél kell tartani ezt a listát.

Ebben az első cikkben szentelni fogjuk magunkat Általános vagy speciális célú programozási nyelvek, amelyek veszély esetén jól jöhetnek. Azokban, amelyek folytatódnak, a sajátosságaink emelkednek.

Kríziskezelés. Miért fontos az ingyenes és nyílt forráskódú szoftverek használata

Évekkel ezelőtt alkalmam volt találkozni az általános orvosi szolgálat statisztikáinak összeállításáért felelős személlyel. Argentína egyik legfontosabb egyetemi kórházáról beszélünk. Ez a személy büszkén mutatta meg nekem az Excel adatbázis-funkciók kezelését. Amikor megkérdeztem tőle, miért nem használja az Access-t, úgy nézett rám, mintha valami különösen degenerált szexuális javaslatot tettem volna.

Magától értetődik, hogy a szolgáltatás hiányos, késői és könnyen megoszthatatlan információk.

Az igazság az, hogy válság idején az információk megszerzésének, feldolgozásának és terjesztésének sebessége Ez elengedhetetlen. Ebbe beletartozik

  • Könnyen kitölthető űrlapok
  • Adatbázisok interoperabilitása
  • Rugalmasság az információfeldolgozásban
  • Képesség az eredmények olvasható ábrázolására

Nem fogok belemenni abba a nyilvánvalóvá, hogy javaslatot teszek a Microsoft Office cseréjére a LibreOffice-ra, erre nincs szükségem rájön. Amiről beszélek, az az, aki felelős értea statisztikák összeállításának alapvető ismeretekkel kell rendelkeznie néhány statisztikai funkciójú programozási nyelvről. Például:

R

R jelentése egy nyelv és egy környezet pStatisztikai számításokhoz és grafikonokhoz használható.

R biztosítja sokféle statisztikai technikas (lineáris és nemlineáris modellezés, klasszikus statisztikai tesztek, idősor-elemzés, osztályozás, csoportosítás és ábrázolás).

Piton

Piton a programozási nyelvek Aloe Vera. ÉSNagyon könnyen megtanulható, minden platform támogatja, és sok könyvtárral rendelkezik hogy dolgozzunk az adatokkal. Néhány közülük:

pandák

pandák egy Python könyvtár, amely adatstruktúrákat és nagy teljesítményű adatelemző eszközöket biztosít és könnyen használható. A névnek semmi köze a medvékhez. A Pandas a Python Data Analysis Library rövidítése.

A könyvesbolt Gyors és egyszerű adatkezelésre, olvasásra, összesítésre és megjelenítésre tervezték. A Pandas használatával lehetséges az adatok CSV vagy TSV fájlból vagy egy SQL adatbázisból történő összegyűjtése és egy adatkeretnek nevezett sorokkal és oszlopokkal rendelkező Python objektum létrehozása. Az adatkeret nagyon hasonlít a statisztikai szoftverek táblázatához.

Tengeren született

Itt van UNA magas szintű interfészt biztosító adatmegjelenítési könyvtár vonzó és informatív statisztikai grafikonok rajzolása.

A Seaborn segítségével:

  • Több változó közötti kapcsolatok meghatározása (korreláció)
  • Az összesített statisztikákért nézze meg a kategorikus változókat
  • Elemezze az egyváltozós vagy kétváltozós eloszlásokat, és hasonlítsa össze őket az adatok különböző részhalmazai között
  • Rajzoljon lineáris regressziós modelleket a függő változókra.

Julia

Julia általános célú programozási nyelv, bár plA tudósok és mérnökök egyre inkább használják adatkezelési képességeire és barátságos, funkciókban gazdag környezetére amely magában foglalja: az adatmegjelenítés és az ábrázolás sok lehetőségét, az interaktív lehetőségekkel rendelkező adatkészletek egyszerű kezelését valós időben, sokoldalú könyvtárakat a gépi tanuláshoz és a párhuzamos számítási funkciókat.

Az adatkezeléshez, matematikai műveletekhez natívan létrehozott könyvtárak mellett a BigData-ra, a Julia programozási nyelvre jellemző könyvtárak  támogatja a Python, R, C / Fortran, C ++ és Java csomagok használatát is.


Hagyja megjegyzését

E-mail címed nem kerül nyilvánosságra. Kötelező mezők vannak jelölve *

*

*

  1. Az adatokért felelős: AB Internet Networks 2008 SL
  2. Az adatok célja: A SPAM ellenőrzése, a megjegyzések kezelése.
  3. Legitimáció: Az Ön beleegyezése
  4. Az adatok közlése: Az adatokat csak jogi kötelezettség alapján továbbítjuk harmadik felekkel.
  5. Adattárolás: Az Occentus Networks (EU) által üzemeltetett adatbázis
  6. Jogok: Bármikor korlátozhatja, helyreállíthatja és törölheti adatait.

      Adrian dijo

    Helló!. Ez arra késztetett, hogy gratuláljak! Mesés világ, apránként megismerkedem, szabad szoftverrel! ...

         Diego német Gonzalez dijo

      Köszönöm